인공지능의 학습 방법은 크게 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning), 그리고 강화학습(Reinforcement Learning)으로 분류된다. 이들은 레이블의 유무에 따른 지도학습과 비지도학습, 그리고 레이블이 아닌 강화를 통해 학습을 유도하는 강화학습의 두 가지로 먼저 나눠볼 수 있다. 먼저 레이블(Label)에 대해 살펴보면, 레이블은 문자 그대로 데이터에 정의를 입혀 학습시키는 것을 의미한다. 즉, 문제에 대해 정답이 존재하는 데이터인데, 예를 들어 OCR(Optical Chracter Recognition)과 같은 기술이 이에 해당한다. 이미지 속의 숫자 또는 문자는 일련의 배치를 가지고 일정 수준 이상 대비도가 차이나는 이미지 픽셀 데..
