이전에 공부한 내용들을 종합하면, 기계가 학습을 위한 기본 이론과 로직, 그리고 그 학습이 일어나는 환경인 신경망까지 준비되었다. 이제 학습할 데이터를 입력층을 통해 입력해야 하는데, 앞서 공부한 회귀분석을 하려면 먼저 데이터를 분석할 수 있는 숫자로 만들어야 한다. 이 때 사용되는 개념이 벡터(Vector), 나아가 텐서(Tensor)의 개념이다. 이들을 이해하기 위해서 먼저 가장 기본이 되는 스칼라(Scalar)부터 살펴보면, 스칼라는 영어의 'Scale'과 같은 말로, 어떤 개체의 변하지 않는 물리량을 의미한다. 온도나 질량과 같은 값은 개체 고유의 값으로 외부의 특별한 조작 없이는 어떠한 환경에서도 일정하게 유지되며, 방향성을 가지지 않는다. 때문에 이들은 1차원적으로 표현되며, 기본적인 사칙연..
