이전 글에서 인공신경망(ANN; Artificial Neural Network)을 공부하면서 입력받은 데이터에 따라 은닉층(Hidden layer)의 가중치를 조정하여 학습하는 인공지능 학습에 대해 살펴본 바 있다. 자기 조직화 지도(SOM; Self Organizing Map) 역시 이와 같이 데이터에 맞춰 각 노드가 가중치를 조정하는 한 방법인데, 오늘은 이에 대해서 공부해보았다.여러 방법론을 공부하다 보면 '지도(Map)'라는 단어를 만나는 경우가 꽤 많은데, 보통 방법론에서 지도라는 단어를 말할 때는 X축과 Y축의 2차원 도식으로 표현이 가능한 경우가 많다. '사용자 여정 지도'나 '사용자 행동 지도'와 같은 경우가 그러하다. 이 '자기 조직화 지도' 역시도 마찬가지인데, 매우 고차원적인 특징(F..
